无人机高光谱遥感实现高效的作物表型分析
一、背景 面对粮食短缺、人口增长和气候变化等挑战,提高农作物产量成为迫切需求。作物表型分析通过深入理解作物生长与环境关系,为提高产量提供宝贵信息。
传统的车载平台在试验取样和作物性状参数测定方面存在问题,如费时费力、空间覆盖有限等,限制了农作物科学研究的发展。
彩谱科技的无人机高光谱测量系统(FS-60),为作物表型分析提供了高效、精准的解决方案。
以下是该技术的关键特点和应用: 2.系统组成和特点: l 采用大疆M350RTK作为飞行承载平台。 l 使用高信噪比超高速光谱扫描成像器件,提供高稳定性的光谱图像采集。 l 自研的高效率低功耗图像处理算法,延长了整机飞行时间,降低了系统功耗。 l 工作波长范围为400至1000nm,具有高光谱和空间分辨率、高灵敏度和高信噪比。
3.应用场景 该系统通过实时测量植物、水体、土壤等地物的光谱图像信息,广泛应用于精准农业、农作物长势与产量评估、森林病虫害监测与防火监测、海岸线与海洋环境监测、湖泊与流域环境监测等领域。
4.作物表型分析 通过采集不同时期小麦的光谱数据,系统可以评估归一化植被指数(NDVI)和植株衰老反射指数(PSRI)。这些指标可用于判断作物氮素需求、指导施肥量和决定收获时间。
无人机高光谱测量系统在农业生产中具有高价值和广阔的应用前景。其高光谱分辨率有助于及早发现病虫害,并监测其在作物上的演变,为保护和预测作物生长提供有力支持。 通过采用彩谱科技的无人机高光谱测量系统,农业研究人员能够更全面、更深入地了解作物的生长状况,为农业生产的科学决策提供了有力的工具和数据支持。 如您需要了解更多关于彩谱FigSpec高光谱产品,欢迎详询彩谱科技官网。 通过采集不同时期小麦的光谱数据,系统可以评估归一化植被指数(NDVI)和植株衰老反射指数(PSRI)。这些指标可用于判断作物氮素需求、指导施肥量和决定收获时间。
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